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RAG
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用語リファレンス
このページの内容
マルチモーダル検索
金融アシスタント
Function calling
エンタープライズ向けナレッジ検索
検索アシスタント
サンプル
AIスターターキット
AIスターターキットは、代表的なAIユースケースを対象として、アプリケーション開発を迅速に開始できるよう設計されたサンプル集です。
SambaNovaのGitHub
にてオープンソースのPythonコードを公開しており、各コンセプトはあらゆるプログラミング言語での実装に応用可能です。このページには、特に汎用性の高いデモアプリを集めました。その他のスターターキットアプリについては
Githubリポジトリ
をご覧ください。
これらのサンプルを実行するには、
SambaCloud
にて予めAPIキーを取得してください。
マルチモーダル検索
複雑なPDFや画像からインサイトを抽出します。資格情報とテキスト情報の両方を活用した、高度な検索・回答生成のデモを体験できます。
GitHub
Cloud デモ
金融アシスタント
大規模言語モデル (LLM) を使用して複雑な応答を生成します。複数のエージェントを連携させたチェーン処理により、以下のようなデモを体験できます。
クエリを絞り込み、要素に分解
複数ステップの回答を生成し、要約
回答の正確性を検証
GitHub
Function calling
AIアプリケーションにおける強力なfunction calling機能を体験できます。
GitHub
Cloud デモ
エンタープライズ向けナレッジ検索
PDF、TXT、DOCなど複数ファイル形式に対応したドキュメントQ&Aシステム。検索拡張生成 (RAG) を活用したセマンティック検索ワークフローのサンプル実装をご紹介します。
GitHub
Cloud デモ
検索アシスタント
この実装では、セマンティック検索のワークフローとプロンプト設計戦略を活用し、アプリケーションの知識を拡張します。複数のSERP APIとの柔軟な連携も可能です。
GitHub
Cloud デモ
Embeddingモデル
Agents
アシスタント
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